TALENTO AUMENTADO POR IA: Redefiniendo la formación universitaria en un punto de inflexión histórico

Resumen

Introducción: Este artículo examina cómo la expansión de la inteligencia artificial (IA), y en particular la IA generativa, está reconfigurando la organización del trabajo en América Latina, desplazando el enfoque de la posible sustitución masiva de empleos a procesos de reorganización de tareas y redefinición de competencias profesionales. Objetivo: Analizar este proceso desde el concepto de talento incrementado, entendido como el conjunto de habilidades técnicas, cognitivas, socioemocionales y éticas que permiten trabajar con sistemas de IA como aliados sin perder el juicio profesional ni la responsabilidad social. Metodología: Se adopta un enfoque teórico-bibliográfico que articula informes de organizaciones internacionales y estudios recientes sobre empleo, IA y educación superior en la región, con énfasis en la exposición de tareas, brechas en la adopción tecnológica y desigualdades educativas. Resultados: Se identifican cuatro bloques de trabajo que son más necesarios en el futuro inmediato (ocupaciones intensivas en datos e IA, trabajo de cuidado y servicio a personas, profesiones jurídico-administrativas y de gestión, y empleos técnicos con soporte digital), así como un conjunto de ocupaciones rutinarias en riesgo de menor demanda relativa, describiendo las habilidades inherentes al talento incrementado asociado a estos bloques. Consideraciones finales: Se concluye que la educación superior ocupa un lugar estratégico para democratizar el acceso a entornos de aprendizaje más amplios y para orientar las políticas curriculares, el desarrollo profesional de la docencia y la gobernanza institucional de la IA que articulan el trabajo, el aumento del talento y la justicia social en la región.