TALENTO AUMENTADO POR I.A: Redefiniendo la formación universitaria en un punto de inflexión histórico

Resumo

Este artículo examina cómo la expansión de la inteligencia artificial (IA), y en particular de la IA generativa, está reconfigurando la organización del trabajo en América Latina, desplazando el foco desde la posible sustitución masiva de empleos hacia procesos de reorganización de tareas y redefinición de competencias profesionales. Analizar este proceso a partir del concepto de talento aumentado, entendido como el conjunto de competencias técnicas, cognitivas, socioemocionales y éticas que permite trabajar con sistemas de IA como aliada sin perder el juicio profesional ni la responsabilidad social. Se adopta un enfoque teórico‑bibliográfico que articula informes de organismos internacionales y estudios recientes sobre empleo, IA y educación superior en la región, con énfasis en la exposición de tareas, las brechas de adopción tecnológica y las desigualdades educativas. Se identifican cuatro bloques de trabajos más necesarios en el futuro inmediato (ocupaciones intensivas en datos e IA, trabajos de cuidados y servicios a personas, profesiones jurídico‑administrativas y de gestión, y oficios técnicos con soporte digital), así como un conjunto de ocupaciones rutinarias en riesgo de menor demanda relativa, describiéndose las competencias propias del talento aumentado asociadas a estos bloques. Se concluye que la educación superior ocupa un lugar estratégico para democratizar el acceso a entornos de aprendizaje aumentados y para orientar políticas curriculares, de desarrollo profesional docente y de gobernanza institucional de la IA que articulen trabajo, talento aumentado y justicia social en la región.